정리 공간

Computer vision Image processing [checkbox:unchecked] [checkbox:unchecked] [책] 파이썬으로 배우는 OpenCV 프로젝트 : 간단한 영상 입출력부터 머신러닝까지 (link) [유튜브] 빵형의 개발도상국 (link) 사이먼 킴 블로그 (link) [강의] KOCW - 디지털 영상처리 (link) [강의] KOCW - 디지털 영상처리 (link) Deep learning CS231N - Convolutional Neural Networks for Visual Recognition (link) Hands-On Computer Vision with TensorFlow 2 (link) [참고 자료] https://github.com/PacktPublish..

제목: Photo Aesthetics Ranking Network with Attributes and Content Adaption, 2016, ECCV 저자: Shu Kong, Xiaohui Shen, Zhe Lim, Radomir Mech, Charless Fowlkes Paper : https://arxiv.org/abs/1606.01621 Github : https://github.com/aimerykong/deepImageAestheticsAnalysis 1. Problem state 1.1 Dataset Aesthetics analysis에 사용되고 있는 기존 Data는 AVA, PN, CUHKPQ가있다. 그러나, 이러한 Dataset은 아래와 같은 한계점이 존재한다. (1) Style att..

성향점수 매칭 (Propensity Score Matching PSM) 성향점수 매칭 방법은 bias problem을 피하기 위해 주로 쓰이는 방법이다. 실험을 진행하기 위해, 연구대상자를 선정할 때는 무작위 배정(random assignment)을 사용하는 것이 바람직하다. 그러나 임상실험에서는, 이러한 무작위 배정이 윤리적 문제를 발생시킬 수 있다. 간단한 예를 들면, 폐암 치료방법으로 수술이 권장되는 경우가 있다. 이 실험 설계에서는 약물 치료와 수술의 차이를 비교 하려한다. 연구대상을 무작위 배정하여 폐암이 걸린 환자에게 “당신은 무작위 배정으로 약물 치료에 선정되었습니다”라고 실험을 진행하는 것이 윤리적으로 옳은 것일까? 당연히 수술로 치료를 받고 싶어할 것이다. 준 실험(quasi-experi..

본 내용은 K-MOOC에서 진행된 박은아 교수님의 "2강. 소비자행동의 심리학" 강의를 정리한 내용입니다. 1. 감각특성 외부의 똑같은 물리적인 자극이 있더라도 그것을 받아 들이는 것은사람의 특성에 따라서 그 자극을 어떻게 지각하는지가 결정된다. 외부자극에 있는 자극들은 소비자의 감각기관(눈, 코, 귀, 피부)와 같은 감각기관을 통해서 들어오게된다. 이렇게 들어온 자극은 신경 신호로 변환되어 정보를 받아들이게 되는데, 이 과정에서 개인이 그 자극에 "주의(Attention)"을 기울어야 정보처리과정으로 넘어가게 된다. 감각의 특성에는 무엇이 있을까? 1. 외부에서 주어진 자극과 감각 수용기를 통해 뇌로 전달된 정보는 일치하지 않는다. 2. 처리되지 못한 정보는 즉시 사라진다. (자극이 존재하더라도 소비자..